Description
小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上。有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子,他们不想花费太多精力。已知从某个节点爬到其父亲节点要花费 c 的能量(从父亲节点爬到此节点也相同),他们想找出一条花费精力最短的路,以使得搞基的时候精力旺盛,他们找到你要你设计一个程序来找到这条路,要求你告诉他们最少需要花费多少精力
Input Description
第一行一个n,接下来n-1行每一行有三个整数u,v, c 。表示节点 u 爬到节点 v 需要花费 c 的精力。(1<=n<=50000, 1<=m<=75000, 0<=c<=1000)
第n+1行有一个整数m表示有m次询问。接下来m行每一行有两个整数 u ,v 表示两只虫子所在的节点
Output Description
一共有m行,每一行一个整数,表示对于该次询问所得出的最短距离。
Sample Input
3
1 0 1
2 0 1
3
1 0
2 0
1 2
Sample Output
1
1
2
思路
LCA 问题,我们为每个点设置一个权值 tim[i]
等于从根节点到其路径中所有边权的和,于是虫子所要爬行的最短路径权值为 tim[u]+tim[v]-2*tim[lca(u,v)]
。
采用离线 tarjan 算法可以解决这一问题,每条边的权值我们可以将其保存在子节点中。
不过缺点就是离线算法不能保证计算顺序与输入顺序的一致,因此我们采用一个变量来标记每个查询的序号,得出所有结果后根据该序号排序后输出。
AC 代码
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef pair<int,int> P;
const int maxn=51000;
int fa[maxn];
int rk[maxn];
bool visit[maxn];
int tim[maxn]; //将 u->v 路径权值存储在 v 中
vector<int> tree[maxn];
vector<P> Qes[maxn];
vector<P> ans;
int ancestor[maxn];
struct node
{
int to;
int next;
int cost;
} edge[maxn<<1];
int head[maxn<<1],tot;
void addedge(int u,int v,int cost)
{
edge[tot].to=v;
edge[tot].next=head[u];
edge[tot].cost=cost;
head[u]=tot++;
}
void init(int n)
{
memset(rk,0,sizeof(rk));
memset(visit,false,sizeof(visit));
memset(ancestor,0,sizeof(ancestor));
memset(tim,0,sizeof(tim));
memset(head,-1,sizeof(head));
tot=0;
ans.clear();
for(int i=0; i<n; i++)
{
fa[i]=i;
tree[i].clear();
Qes[i].clear();
}
}
int find_set(int x) //并查集 查询+路径压缩
{
if(x!=fa[x])
fa[x]=find_set(fa[x]);
return fa[x];
}
void union_set(int x,int y) //并查集 合并
{
x=find_set(x);
y=find_set(y);
if(rk[x]>rk[y])
fa[y]=x;
else
{
fa[x]=y;
if(rk[x]==rk[y])
rk[y]++;
}
}
void LCA(int u,int pa,int cost)
{
ancestor[u]=u;
tim[u]+=cost+tim[pa]; // u 点权值 = 父节点权值 + 边权值
for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next)
{
int to=edge[i].to;
if(to==pa)continue;
LCA(to,u,edge[i].cost);
union_set(u,to);
ancestor[find_set(u)]=u;
}
visit[u]=true;
int len = Qes[u].size();
for(int i=0; i<len; i++)
if(visit[Qes[u][i].second])
{
int anc=ancestor[find_set(Qes[u][i].second)];
ans.push_back(P(Qes[u][i].first,tim[u]+tim[Qes[u][i].second]-2*tim[anc]));
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int n,m;
while(cin>>n)
{
init(n);
for(int i=1; i<n; i++)
{
int u,v,cost;
cin>>u>>v>>cost;
addedge(u,v,cost);
addedge(v,u,cost);
}
cin>>m;
for(int i=0; i<m; i++)
{
int u,v;
cin>>u>>v;
Qes[u].push_back(P(i,v)); //其中 i 标记其输入的序号
Qes[v].push_back(P(i,u));
}
LCA(0,-1,0);
sort(ans.begin(),ans.end()); //因为 tarjan 离线算法不能保证计算和输入顺序一致
int len=ans.size();
for(int i=0; i<len; i++)
cout<<ans[i].second<<endl;
}
return 0;
}