《燃烧吧！天才程序员》第三季终于开播了！🎈
以下更新各分集的视频链接：
预告及宣传文：
哈哈，许久没有分享过一些技术课题了，潜水很久这次整一波大的😄😄😄
大家好，我是这次 ATEC 2022 赛事的赛题组成员之一，主要负责了线上赛赛题一、线下赛赛题一/赛题三部分的出题工作，以及选手提交流程的设计与安全保障。这也是我第一次从 ML 竞赛选手到作为出题人的考验，整个过程收获很大，也非常感谢整个项目组的努力与付出💪
我和零幺师兄都是 ACMer 出身，在前期我们想着怎么在本身枯燥的比赛里融入一些未知且能影响选手决策变动的因素，因此借鉴了 ACM 本身的封榜机制（综艺里选手对当前排名是 不完全/完全不 明确的），这让整个赛事全程高能紧张和刺激，起伏反转估计是机器学习赛事有史以来的第一次！👀
谈到出题上，这次感受很深的是，ML 赛事的出题远不像做题那么简单😣：
1. 题目设计上要考虑怎么引导选手往考察的方向上去做，所以需要在提分阶梯上做许多后处理与测试，让预期的做题方案能够带来更大的收益，但比赛时间是有限的，所以这大概也算一种能探索到就可能有更大提分机会的考量。
2. 题目数据上要尽量避免有限信息下可能引起歧义的异常数据的出现，比如脚本请求等非正常日志、或类似于券抵扣金大于门槛金的这种 case。
3. 题目规则上要保证最大程度上的公平性，这里其实有一种选手和赛题组博弈的感觉，赛题组期望选手能够做出一些适合工业场景应用的方案，但选手可能会利用找到的数据 leak 或者赛题规则的漏洞来提分。
最后，也希望这次的节目大家能够喜欢~ 期待期待~ 🤩🤩🤩
这篇文章写得深入浅出，让我这个小白也看懂了！
欢迎常来哇~
博主厉害👍
好看的来~
哈哈，谢谢呀~
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