原理
ST-GNN 模型在 GNN 模型基础上，同时对时间和空间上的图信息建模。
原文是做从动态人体骨架中识别动作信息的，数据是一个动作视频的骨架序列信息。每一帧中的每个点对应人体骨架结构中的一个点。构图方式：
- 空间边（spatial edges）根据人体结构，将每一帧中的节点连接成边
- 时序边（temporal edges）连接相邻两帧中的相同节点
从而，信息在时间和空间域被整合起来了。
空间聚合
对于空间聚合函数可以用已有的 GNN 模型，例如 GCN、GAT 等。
时间聚合
对于时间聚合函数也有多种可选的方案，例如 LSTM、Self-Attention 等。
Others
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