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深度学习

【论文分享】图上做伪标签生成缓解推荐冷启动

@ 千千
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发表于 2022 年 03 月 16 日
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任意门
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本文基于观测数据建图，在图上通过策略生成伪标签。

以此来弥补正样本的稀疏，同时也缓解了推荐冷启动。

给师弟师妹们的一次经验分享

@ 千千
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发表于 2022 年 03 月 07 日
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任意门
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从零开始的科研经验分享~

0 顶会 + 1 竞赛的大厂实习之旅~

ST-GNN 一类时空图神经网络

@ 千千
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发表于 2021 年 12 月 07 日
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任意门
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本文介绍一类时空图神经网络相关方法，例如 ST-GCN 等模型

时空图神经网络除了考虑节点间的关联外还考虑每个节点随时间自在的变化

推荐系统之 trade-off

@ 千千
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发表于 2021 年 05 月 29 日
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任意门
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原以为推荐系统仅是在有限的条件下更好的挖掘出富含个性化、多样性的信息

没想到推荐里有着发布者、用户以及系统的一场博弈

记一次在 RTX 3090 上安装 APEX

@ 千千
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发表于 2020 年 11 月 29 日
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任意门
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最近炼丹开始用一块 RTX 3090 (24 G)，因为代码里的神奇操作导致显存爆炸

于是开始谋求可以节约显存的办法

如何让预训练模型拥有特定领域图谱的知识？

@ 千千
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发表于 2020 年 10 月 24 日
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任意门
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现有的预训练语言模型难以捕获文本中低频实体的信息

那么我们如何借助外部知识来强化此类信息呢？

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另一个世界的我，点击可以切换特效呦~