聊一聊我们最近开源的 Ling 2.0 原生 FP8 混合精度训练
本次开源的 Ling 2.0 原生使用 FP8 精度进行训练，在不断追求 FP8 极致性价比的过程中，我们做到了『几乎无损的模型效果』与『更优的框架执行效率』
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FP8
继续踏上旅途，在没有你的春天……
本次开源的 Ling 2.0 原生使用 FP8 精度进行训练，在不断追求 FP8 极致性价比的过程中，我们做到了『几乎无损的模型效果』与『更优的框架执行效率』
